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Agricultura

05/10/2019

Web para controlar mejor a las malezas

La FAUBA y Corteva Agriscience desarrollaron una web que eval√ļa el riesgo de aparici√≥n de malezas para hacer el control sin abusar de los agroqu√≠micos.
prepara dos. Las malezas son grandes condicionantes de los rendimientos de los cultivos.

Investigadores de la Facultad de Agronom√≠a de la UBA (FAUBA) desarrollaron una herramienta que predice, con siete d√≠as de anticipaci√≥n, cu√°ndo es m√°s probable que emerjan las malezas. De esta manera, al aumentar la efectividad de los agroqu√≠micos, se requerir√≠an menos aplicaciones. ‚ÄúHace m√°s de 40 a√Īos que en la FAUBA se estudia la biolog√≠a de las malezas, es decir, de plantas que perjudican el rendimiento de los cultivos. Junto con otros investigadores de Facultad quisimos reunir esta informaci√≥n en una herramienta que le permita a los productores controlarlas mejor‚ÄĚ, explic√≥ Diego Ferraro, docente de la c√°tedra de Cerealicultura de la FAUBA.

En este sentido, agreg√≥: ‚ÄúPara combatirlas, los productores aplican agroqu√≠micos que pueden contaminar aguas y suelos. Si conocemos el momento en que tienen mayor efecto, podemos reducir su uso. Gracias a investigaciones previas, sabemos que los herbicidas funcionan mejor cuando las malezas apenas emergen‚ÄĚ.

En consecuencia, a partir de un Convenio Tecnol√≥gico entre FAUBA y Corteva Agriscience,¬†un grupo de investigadores de la c√°tedra de Cerealicultura elabor√≥ el modelo PRORIEMA (Pronostico del Riesgo de Emergencia de Malezas), que permite anticipar el momento de mayor riesgo de que germinen las semillas de las malezas en los agroecosistemas. ‚ÄúEsta herramienta web eval√ļa el riesgo de emergencia para cada uno de los siete d√≠as posteriores a la consulta. Se requieren dos grupos de variables: las ambientales¬†‚ÄĒcomo la temperatura y la humedad del suelo‚ÄĒ, que se cargan autom√°ticamente, y las que debe ingresar el productor respecto al manejo agr√≠cola, como cu√°l fue el cultivo antecesor, qu√© rendimiento obtuvo, qu√© tipo¬†de labranza del suelo utiliza y en qu√© localidad se encuentra‚ÄĚ.

El modelo se dise√Ī√≥ para predecir el riesgo de emergencia de una maleza particular, el Yuyo Colorado, en algunas zonas agr√≠colas del pa√≠s, como el norte, el sur y el este de Buenos Aires, y el sur de C√≥rdoba y Santa Fe. En el futuro, gracias a la estructura que se us√≥ en su¬†programaci√≥n, el modelo se podr√° calibrar para que funcione
con muchas otras malezas y en cualquier región donde se produzcan
cultivos extensivos de granos. Diego remarc√≥ que la herramienta es libre y gratuita, y que se puede acceder a ella a trav√©s de la web. Para usar el modelo s√≥lo se requiere un celular, una tablet o una computadora personal con conexi√≥n a internet. ‚ÄúNos entusiasma hacer llegar las investigaciones de la Universidad p√ļblica a los productores‚ÄĚ.

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