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Agricultura

14/09/2018

Una nueva forma de gestionar datos para aumentar la precisi贸n

La AgTech se llama "Blockchain": es uno de los focos de la innovaci贸n para el registro de datos y la certificaci贸n de la producci贸n. Ser谩 parte del 17陋 Curso Internacional de Agricultura y Ganader铆a de Precisi贸n.
El 66 % de los usuarios de agricultura de precisi贸n (AP) procesa la informaci贸n obtenida a partir de las herramientas, tales como las im谩genes captadas por drones o los mapas topogr谩ficos.

La groindustria argentina se centrar谩 en mejorar los sistemas de innovaci贸n para abastecer mercados con consumidores que son cada vez m谩s exigentes y responsables. Ser capaces de trazar un proceso que brinde informaci贸n desde la semilla hasta la g贸ndola, ser谩 la pr贸xima meta. Este ser谩 uno de los temas que se abordar谩n en el聽17.掳 Curso Internacional de Agricultura y Ganader铆a de Precisi贸n, el 19 y 20 de septiembre en el INTA Manfredi, C贸rdoba.

Para Juan Pablo V茅lez 鈥揺specialista en herramientas de agricultura de precisi贸n del INTA Manfredi, C贸rdoba鈥, 鈥渆l registro de datos y la certificaci贸n de la producci贸n se ha convertido en el nuevo foco de la innovaci贸n鈥 y agreg贸: 鈥淰alorizar la producci贸n mediante las Buenas Pr谩cticas Agr铆colas (BPA) es una gran oportunidad鈥.聽Y, en este sentido, reconoci贸 que 鈥渆xiste una gran demanda de tecnolog铆a con el objetivo de aprovechar los datos disponibles en la nube y, as铆, producir de un modo m谩s inteligente y agregar valor鈥.

Es que, de acuerdo con el investigador, las BPA 鈥揷omo el cuidado del agua y del suelo, la rotaci贸n de cultivos, la responsabilidad con los trabajadores y la reducci贸n en el uso de fitosanitarios鈥 son activos, por los cuales el consumidor est谩 dispuesto a pagar un precio diferencial. 鈥淗ay un consumidor responsable que demanda informaci贸n y exige que los alimentos se produzcan con la mayor inocuidad posible鈥, se帽al贸.

La Argentina es un pa铆s de casi 3 millones de kil贸metros cuadrados de superficie que, a su vez, cosecha millones de toneladas de granos y carnes al a帽o. En este contexto, procesar la informaci贸n que se genera parece una meta dif铆cil, pero no inalcanzable.

Para resolverlo, resultan clave algunos conceptos que hacen referencia al procesamiento de grandes cantidades de n煤meros y cifras como la聽Internet de las cosas o聽IoT鈥搇a conexi贸n avanzada de dispositivos, sistemas y servicios鈥 y聽blockchain聽鈥una base de datos distribuida que registra bloques de informaci贸n y los entrelaza para facilitar su recuperaci贸n鈥.

A su vez, se suman la聽Big Data聽o inteligencia de datos junto con la miner铆a de datos, la inteligencia artificial y聽Machine Learning聽鈥搕茅cnicas que permitan a las computadoras aprender鈥. 鈥淪贸lo mediante estas tecnolog铆as disruptivas ser谩 posible cuantificar, registrar y almacenar cada variable de nuestra labor como productores y podremos ser capaces de trazar el proceso a fin de mostrarle al consumidor toda la informaci贸n que demanda鈥, asegur贸 el t茅cnico de Manfredi.

DATOS PARA MARCAR TENDENCIA.聽El 66 % de los usuarios de agricultura de precisi贸n (AP) procesa la informaci贸n obtenida a partir de las herramientas, tales como las im谩genes captadas por drones o los mapas topogr谩ficos. As铆 lo asegura un reciente estudio del INTA Paran谩, Entre R铆os, que analiz贸 los cambios en la adopci贸n de la agricultura de precisi贸n en la Argentina.

Ricardo Melchiori 鈥搃nvestigador del INTA Paran谩, se帽al贸 que, a partir del relevamiento que hicieron del conocimiento de las herramientas y pr谩cticas de la AP, se observaron 鈥渄iferencias notables鈥 respecto a un an谩lisis similar realizado hace cinco a帽os. As铆, del estudi贸 surgi贸 que entre la innovaci贸n l铆der es la implementaci贸n de plataformas web de gesti贸n de informaci贸n. 鈥淓l 66 % de los usuarios de agricultura de precisi贸n (AP) procesa la informaci贸n obtenida a partir de las herramientas, tales como las im谩genes captadas por drones o los mapas topogr谩ficos鈥, asegur贸 el especialista.

鈥淓ntre las herramientas que evidenciaron un mayor incremento se destacan el uso de los drones, los sistemas de corte autom谩tico en sembradoras y en pulverizadoras. Tambi茅n, los sensores de malezas y los mapas de suelo鈥, indic贸 el especialista.

Con respecto a las herramientas y t茅cnicas, se destacan el uso de pilotos autom谩ticos, los sistemas de corte por surco en sembradoras, los sistemas de siembra y fertilizaci贸n variable y los sensores para el control sitio espec铆fico de malezas.

A pesar de estos avances, entre las limitantes para el acceso, se destaca el costo de las herramientas y t茅cnicas con, incluso, mayor incidencia que hace cinco a帽os. Se trata de un factor que, posiblemente, est茅 asociado a la baja en la las relaciones de precios de los granos respecto al valor de las t茅cnicas, aunque es un aspecto que debe ser profundizado.

Gentileza INTA

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